訊得達(dá)國(guó)際書院暑期活動(dòng) | 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應(yīng)用

“這是一個(gè)巨大的時(shí)代，這是一個(gè)共同可以展望未來的時(shí)代，不是去改變別人，而是改變自己，去擁抱這個(gè)時(shí)代，這樣你就不會(huì)十年后說這是大數(shù)據(jù)惹的禍，我們應(yīng)該共同把它變成真正人類未來巨大能源所在?！?/p>

“這是一個(gè)巨大的時(shí)代，這是一個(gè)共同可以展望未來的時(shí)代，不是去改變別人，而是改變自己，去擁抱這個(gè)時(shí)代，這樣你就不會(huì)十年后說這是大數(shù)據(jù)惹的禍，我們應(yīng)該共同把它變成真正人類未來巨大能源所在?！?/p>

——阿里巴巴前CEO 馬云

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在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，科技發(fā)達(dá)，信息飛速，流通人與人之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)也變得越來越重要。在現(xiàn)實(shí)生活中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到了包括安防、交通、金融、電子商務(wù)、物流配送在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域。

公安部門可以通過大數(shù)據(jù)，在茫茫人海中鎖定犯罪分子，預(yù)防犯罪，提高破案效率。

交通部門可以通過大數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控道路交通情況，調(diào)控道路擁堵，處理交通安全事故。

銷售企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者行為習(xí)慣，精確劃定營(yíng)銷范圍，提高企業(yè)營(yíng)銷效率。

科研實(shí)驗(yàn)室可以通過大數(shù)據(jù)，分析大氣質(zhì)量，為政府部門提供準(zhǔn)確、真實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)。

訊得達(dá)國(guó)際書院曾組織學(xué)生前往清華-伯克利深圳學(xué)院參觀，其中大數(shù)據(jù)中心的一個(gè)大氣質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，通過一臺(tái)電腦就能知道整個(gè)深圳市實(shí)時(shí)的大氣質(zhì)量甚至是人流量情況，讓同學(xué)們大開眼界，甚至還激起了同學(xué)們對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興趣。

*清華-伯克利深圳學(xué)院大氣質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)

暑假期間，訊得達(dá)國(guó)際書院對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的同學(xué)去到上海紫竹新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，師從雙一流高校教授、博士生導(dǎo)師袁教授，了解大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，學(xué)習(xí)和掌握多種數(shù)據(jù)分析方法，鍛煉自己的數(shù)據(jù)分析能力，拓寬自己的思維。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析是以大數(shù)據(jù)為背景，以商務(wù)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中的問題為對(duì)象，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理科學(xué)(運(yùn)籌學(xué))、計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用和編程、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科知識(shí)，對(duì)商務(wù)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以實(shí)現(xiàn)數(shù)量化認(rèn)知、預(yù)測(cè)分析和優(yōu)化決策的目的。

從基礎(chǔ)的理論知識(shí)，到描述分析法、預(yù)測(cè)分析法、綜合評(píng)價(jià)與層次分析法等多種分析方法的實(shí)操演練，連續(xù)5天高強(qiáng)度學(xué)習(xí)，讓同學(xué)們培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)與實(shí)際解決問題的能力，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析與處理的能力，更重要的則是拓寬自己的思維，在一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫中分析出一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生的原因或者印證自己對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的猜測(cè)。

學(xué)以致用，把學(xué)到的理論知識(shí)和方法應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)案例中是加深理解，夯實(shí)基礎(chǔ)的有效途徑。項(xiàng)目最后，同學(xué)們綜合運(yùn)用學(xué)到的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合AI智能、城市創(chuàng)新力、眾籌行業(yè)等多個(gè)現(xiàn)實(shí)案例，分析這些案例透過數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的發(fā)展趨勢(shì)，形成分析報(bào)告，加深對(duì)知識(shí)的理解和運(yùn)用。

*學(xué)生作品《基于專利的北上廣深創(chuàng)新力研究》

在《基于專利的北上廣深創(chuàng)新力研究》項(xiàng)目中，夏沁凡、王俊豪小組通過在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫中抽取北京、上海、廣州、深圳四座城市分別在“高新技術(shù)行業(yè)”、“生活必需品”、“化學(xué)”、“運(yùn)輸”四個(gè)領(lǐng)域的專利擁有數(shù)，進(jìn)行對(duì)比分析，并結(jié)合四座城市對(duì)發(fā)明專利的管理辦法，得出“為什么北京總比其他三個(gè)城市專利總數(shù)多的原因”。

*學(xué)生作品《眾籌行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析》

李錦佩、楊畫如、楊濟(jì)如小組的《眾籌行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析》項(xiàng)目，通過在百度指數(shù)、中國(guó)政府網(wǎng)、新華網(wǎng)等多個(gè)渠道，收集、整理出當(dāng)前我國(guó)眾籌行業(yè)從剛剛進(jìn)入大眾視線到井噴式發(fā)展再到監(jiān)管強(qiáng)化的發(fā)展歷程。通過分析2015年后眾籌行業(yè)的平臺(tái)數(shù)量、政策環(huán)境等因素，得出眾籌行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)下滑的原因，并且還以雄安新區(qū)為例，大膽預(yù)測(cè)眾籌行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)。

*學(xué)生作品《AI人工智能》

在《AI人工智能》項(xiàng)目中，同學(xué)們通過大量閱讀中國(guó)知網(wǎng)上的相關(guān)期刊論文，及中國(guó)期刊網(wǎng)、廣州日?qǐng)?bào)等渠道，整理出人工智能發(fā)展歷程，分析AI人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展走勢(shì)。同時(shí)，結(jié)合人工智能技術(shù)倫理治理趨勢(shì)，分析人工智能在教育、科技、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療這些領(lǐng)域的應(yīng)用。

*學(xué)生作品《企業(yè)情報(bào)的收集策略與技巧》

在龐奕飛、何嘉俊小組的《企業(yè)情報(bào)的收集策略與技巧》項(xiàng)目中，同學(xué)們通過大量的企業(yè)數(shù)據(jù)分析整理，總結(jié)歸類出當(dāng)前企業(yè)收集情報(bào)的主要策略與技巧，并詳細(xì)分析各種收集情報(bào)的技巧方法。

做更好的自己，建更好的世界。經(jīng)過此次“大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應(yīng)用”項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，同學(xué)們對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有了更多了解，創(chuàng)新意識(shí)與實(shí)際解決問題的能力得到進(jìn)一步鍛煉。項(xiàng)目結(jié)束后，袁教授寄語同學(xué)們要充分開發(fā)新學(xué)到的數(shù)據(jù)分析與處理的能力，在今后的學(xué)習(xí)中可以自選研究主題，設(shè)計(jì)一份運(yùn)用數(shù)據(jù)分析或解決生活問題的行動(dòng)方案，并形成研究報(bào)告。真正把學(xué)到的知識(shí)落到實(shí)處，在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代把握機(jī)遇?！?/p>